Monte-Carlo-Simulation

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Kurzinfo!

Die Monte-Carlo-Simulation ist ein Verfahren aus der Stochastik, bei dem eine sehr große Zahl gleichartiger Zufallsexperimente die Basis darstellt. Es wird dabei versucht, mit Hilfe der Wahrscheinlichkeitstheorie analytisch nicht oder nur aufwendig lösbare Probleme numerisch zu lösen.[1]

Bedeutung

Die Anwendungen der Monte-Carlo-Simulation reichen von der Atomphysik bis zur Kosmologie. Sie empfiehlt sich immer wenn eine Vielzahl von Variablen gleichzeitig berücksichtigt werden müssen, d.h. die Ceteris paribus-Klausel nicht anwendbar ist.

Seit einigen Jahren wird in der Literatur vorgeschlagen einzelne Komponenten der Unternehmensbewertung mittels Monte-Carlo-Simulation zu ermitteln. Beispielsweise:

Berechnung

Die Simulation kann auf Excel selbst erstellt werden, es empfiehlt sich jedoch ein fertiges Paket. Zu beachten ist, dass die Simulation zwar technisch aufwendig, aber nicht besser als die zugrundeliegenden Formeln ist.

Simulationsbasierte Unternehmensbewertung

Eine simulationsbasierte Unternehmensbewertung stellt eine Unternehmensbewertung durch Simulation verschiedener Szenarien, auf Basis einer Monte-Carlo-Simulation dar. Die Modellrechnung nach Analyse wirtschaftswissenschaftlicher Einflussfaktoren wird vor allem in der Volkswirtschaftslehre als Ökonometrie bezeichnet.

Zentrale Charakterisktika: [3]

  • Berücksichtigung von (Unternehmens)Risiken
  • Verwendung einer Monte-Carlo-Simulation

Vorteile der Methode: [4]

Literatur

Fachliteratur

  • Gleißner (2021);
  • Peemöller (2019), S. 902 ff;

" *)

siehe auch -> Liste der verwendeten Literatur

Weblinks

Allgemein:

Erstellen in Excel:[5]

Unternehmensbewertung:

Einzelnachweise

  1. Wikipedia, Stichwort: Monte-Carlo-Simulation, abgefragt 30.4.2022.
  2. Pemöller (2019), S. 902 ff.
  3. Vgl. Gleißner (2021), S. 84.
  4. Vgl. Gleißner (2021), S. 85 ff.
  5. Keine Quelle wurde auf Tauglichkeit überprüft.
  6. Flyer, abgefragt 30.4.2022.
  7. In Lightversion probiert. Einfach und schnell zum Rating.