Benutzer:Peter Hager/Baustelle/Beta-Faktor

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Seite aus Benutzer:Peter Hager/Baustelle/Diverse Hinweise#Diskontierungszinssatz (12.10.2024)

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Begriff (lö)

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Ex Unterlage Beta-Faktor: ist das Maß für das systematische Risiko.

Der Beta-Faktor gibt die Schwankungsbreite (Volatilität) zwischen dem Kurs eines Wertpapiers und dem Gesamtmarkt an.43

43 WPH-Edition (2018), Tz. A 402.

https://de.wikipedia.org/wiki/Volatilit%C3%A4t

Ex Alt 23

Ex DKZ Der Beta-Faktor ist das Maß für das systematische Risiko.

https://de.wikipedia.org/wiki/Betafaktor Als Betafaktor wird in der Finanzwissenschaft und insbesondere in der Kapitalmarkttheorie eine betriebswirtschaftliche Kennzahl bezeichnet, die das bei einer Geldanlage oder Investition vom Risikoträger eingegangene systematische Risiko wiedergibt.

https://www.gabler-banklexikon.de/definition/beta-faktor-56193 1. Begriff: quantitative Kennzahl aus der Regressionsanalyse zur Bemessung des Beta-Risikos als Kovarianzrisiko in der Kapitalmarktgleichgewichtstheorie, z.B. im Capital Asset Pricing Model (CAPM), bzw. als systematisches Risiko im Markt-Modell. Sie wird in der Literatur üblicherweise mit dem Buchstaben Beta (β) gekennzeichnet. Beta-Faktoren geben die Sensitivität der Periodenrendite eines Einzelwertes (z.B. einer einzelnen Aktie) in Bezug auf die Renditeänderung eines für den Gesamtmarkt als repräsentativ angesehenen Marktindex (z.B. eines marktbreiten Aktienindex) wieder; diese fällt überproportional (β > 1) oder unterproportional (β < 1) aus. Aktien mit einem Beta-Faktor kleiner eins weisen ein im Vergleich zum Gesamtmarkt geringeres systematisches Risiko und Aktien mit einem Beta-Faktor größer eins ein im Vergleich zum Gesamtmarkt größeres systematisches Risiko auf. Dies gilt analog für (Aktien-)Portefeuilles, da die Beta-Faktoren additiv sind.

eigene Der Begriff bezeichnet:

Begriff bedeutet.

[1] [2] [3] [4] [5]

Bedeutung

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eigene Hinweis Werttreiber

[6] [7] [8] [9] [10]

Interpretation des Beta-Faktors

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fe 

Ex Unterlage

Bedeutung Beta-Faktor:44 >1 Wertpapier hat höheres Risiko als der Markt  = 1 Risiko entspricht dem Marktportfolio 0 <1 Wertpapier ist sicherer als der Markt = 0 risikofreie Veranlagung

44 Vgl. Bachl (2018), S. 43.

Ex Alt 2020 Beta-Faktor: Gemessen wird das Beta anhand der Schwankungen (Volatilität) des Börsenkurses eines konkreten Wertpapiers im Vergleich zu den Schwankungen des Marktportefeuilles (zB einen den Markt repräsen-tierenden Aktienindex). Je stärker die Schwankungen des einzelnen Wertpapiers im Vergleich zum Markt, desto risikobehafteter ist das einzelne Wertpapier. Durch Multiplikation der Marktrisikoprämie mit dem Beta-Faktor erhält man die für das konkrete Wertpapier zutreffende Risikoprämie. (Bachl (2015), S. 31.)

Ex DKZ Bedeutung Beta-Faktor:[11]

β>1 Wertpapier hat höheres Risiko als der Markt β = 1 Risko entspricht dem Marktportfolio 0<β <1 Wertpapier ist sicherer als der Markt = 0 risikofreie Veranlagung

Während die Marktrisikoprämie die Rendite eines Aktienportfolios ergibt, erhält man nach Anwendung des Beta-Faktor die Rendite des konkreten Investments. Dabei werden unsystematische Risiken ausgeblendet. Das Beta enthält jedenfalls das Geschäftsrisiko. Beim unlevered Beta wird das Kapitalstrukturrisiko ausgeblendet. Beim levered Beta die Kapitalstruktur des konkreten Unternehmens oder eine Zielkapitalstruktur berücksichtigt. Die Berücksichtigung der Finanzstruktur erfolgt entsprechend der gewählten Bewertungsmethode. letze 2 Sätze ev zu Levern/Relevern

https://de.wikipedia.org/wiki/Betafaktor Im Hinblick auf den Betafaktor können vier Gruppen von Wertpapieren gebildet werden:[12]

[math]\beta[/math]-Faktor Bedeutung
[math]\beta = 0[/math] das Wertpapier ist risikolos
[math]\beta \lt 1[/math] der Wertpapierkurs bewegt sich weniger stark als die Kurse auf dem Gesamtmarkt.
[math]\beta = 1[/math] der Wertpapierkurs bewegt sich gleich den Kursen auf dem Gesamtmarkt
[math]\beta \gt 1[/math] der Wertpapierkurs schwankt stärker als die Kurse auf dem Gesamtmarkt

Ist der Betafaktor größer als eins, sind Finanzprodukte risikoreicher als das Marktportfolio bzw. reagieren überproportional auf die Marktentwicklung. Ist der Betafaktor dagegen kleiner als eins, sind diese Kapitalanlagen risikoärmer als das Marktportfolio bzw. reagieren unterproportional auf die Marktentwicklung.[13] Eine risikolose Anlage hat den Betafaktor Null[14] wie beispielsweise mit Triple A-Rating versehene Staatsanleihen, die deshalb einen risikolosen Zinssatz besitzen.

Wichtig

Ein negatives Beta bedeutet, dass sich die Rendite des Vermögensgegenstandes gegenläufig zum Gesamtmarkt entwickelt.

keine Quelle


eigene

Literatur

Weblinks

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  • [

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[15] [16] [17] [18] [19]

Einflußgrößen

Hlf Einfl (lö)

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 ev erg 

Ex Unterlage

Je nachdem, ob das Risiko durch Diversifikation (d.h. Risikostreuung durch Wertpapiermischung) beseitigt werden kann, wird zwischen systematischem und unsystematischem Risiko unterschieden.

Der Beta-Faktor gibt die Schwankungsbreite (Volatilität) zwischen dem Kurs eines Wertpapiers und dem Gesamtmarkt an.43

43 WPH-Edition (2018), Tz. A 402.

Während die Marktrisikoprämie die Rendite eines Aktienportfolios ergibt, erhält man nach Anwendung des Beta-Faktors die Rendite des konkreten Investments. Dabei werden unsystematische Risiken ausgeblendet. Das Beta enthält jedenfalls das Geschäftsrisiko. Beim unlevered Beta wird das Kapitalstrukturrisiko ausgeblendet. Beim levered Beta werden die Kapitalstruktur des konkreten Unternehmens oder eine Zielkapitalstruktur berücksichtigt. Die Berücksichtigung der Finanzstruktur erfolgt entspre-chend der gewählten Bewertungsmethode.

besser

letzteres wird beim unlevered Beta ausgeblendet.
  • Weiters haben Einfluss:

eigene

Der Beta-Faktor, als Maß für das systematische Risiko, umfasst sowohl das Geschäftsrisiko als auch das Kapitalstrukturrisiko.[20]

Zusammenhänge der Beta-Faktoren: [21]

verschuldeter Betafaktor
Geschäftsstrukturrisiko Kapitalstrukturrisiko
Marktrisiko leistungswirtschaftliches Risiko
Unverschuldeter Betafaktor
unsystematisches Risiko systematisches Risiko

Daneben haben weitere Einflussfaktoren (Finanzierungspolitik und Ausfallsrisiko des Fremdkapitals) sowie der Steuervorteil der Fremdfinanzierung Relevanz für den Beta-Faktor.


Literatur

Weblinks

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[22] [23] [24] [25] [26]

Abgrenzung systematisches / unsystematisches Risiko

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Hauptartikel-> Unsystematisches Risiko
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Literatur

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[27] [28] [29] [30] [31]

Geschäftstätigkeit

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siehe auch-> Geschäftsrisiko dort Hinweis hierher; ev hier hauptartikel

fe 

Unterlage Geschäftsrisiko (operatives Risiko, Operating Beta) ist das durch den Geschäftsbetrieb verursachte Risiko eines Unternehmens, es hat exogene und endogene Ursachen. Exogen sind die Konjunktur- und Marktabhängigkeit, die in der Schwankung der Umsatzerlöse zum Ausdruck kommt. Endogen ist das leistungswirtschaftliche Risiko, welches durch die (Fix-)Kosten-struktur des Unternehmens bestimmt wird.56

Das Geschäftsrisiko wird wesentlich durch die Branche bzw. den Industriezweig beeinflusst.57 Es fin-det seinen Ausdruck im unlevered Beta-Faktor.

56 Vgl. WPH-Edition (2018), Tz. A 333. 57 Aschauer / Purtscher (2023), S. 148.

eigene

Literatur

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Kapitalstruktur

Kapitalstrukturrisiko bisher bei Risiko#Kapitalstrukturrisiko

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  • Synonyme: [[]]

siehe auch-> [[]]

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Ex Unterlage Kapitalstrukturrisiko (Finanzielles Risiko, Financial Beta): hängt von der Finanzierungsstruktur des Unternehmens ab und ist umso höher, je größer der Verschul-dungsgrad des Unternehmens ist.61 Das Kapitalstrukturrisiko findet seinen Ausdruck im levered Beta-Faktor.

61 Aschauer / Purtscher (2023), S. 148.

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Literatur

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Finanzierungspolitik

  • Weiterleitung: Finanzierungspolitik
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Ex Unterlage Finanzierungspolitik: legt die Weise der Planung des zukünftigen Fremdkapitalbestands in einem Unternehmen fest. Dabei kommen in Frage: a) Wertorientierte (atmende) Finanzierungspolitik b) Autonome Finanzierungspolitik, dabei ist der Fremdmittelbestand frei planbar.

eigene Nicht jede Bewertungsmethode ist ohne Adaptierung für jede Finanzierungspolitik anwendbar.

Literatur

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Ausfallsrisiko des Fremdkapitals

  • Weiterleitung: Ausfallsrisiko des Fremdkapitals
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siehe auch-> [[]]

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Arten

Hlf Arten

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siehe auch-> [[]]

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  • raw Beta
  • adjusted Beta
  • unlevered Beta
  • levered Beta

Sonderform: debt Beta

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unlevered Beta

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siehe auch-> [[]]

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Ex Unterlage Unlevered Beta-Faktor (u): stellt das Risikomaß eines (fiktiv) unverschuldeten Unternehmens dar. 58

Das unlevered Beta wird auch als Asset Beta bezeichnet.59

In der nationalen und in der internationalen Bewertungspraxis geht man i.d.R. von einem im Zeitablauf konstanten operativen Risiko aus, sofern das Geschäftsmodell unverändert ist.60 ev besser zu Geschäftsrisiko

58 Vgl. Bachl (2018), S. 47. 59 Vgl. Stahl (2015), S. 11. 60 Vgl. WPH-Edition (2018), Tz. A 333.

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[77] [78] [79] [80] [81]

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Levered Beta

  • Weiterleitung: Levered Beta
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siehe auch-> [[]]

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Ex Unterlage Levered Beta-Faktor (v): beinhaltet auch das Kapitalstrukturrisiko des betreffenden Unternehmens auf Basis der für das Bewer-tungsobjekt maßgeblichen Verschuldung.62

62 Vgl. Bachl (2018), S. 47.

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Berechnung

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AS 145 Der Beta-Faktor charakterisiert das von der Kovarianz mit dem Marktportefeuille abhängende systematische Risiko des Wertpapiers, das sich durch vollständige Diversifikation nicht mehr reduzieren lässt.232 Er ist ein Maß der Sensitivität und drückt dementsprechend aus, wie eine Aktie mit Schwankungen der Rendite des Marktportefeuilles korreliert.233

232 Hering (2021), S. 235 f. 233 A d o l f /(2007), S. 66.

Druck/Sch 55 Der Betawert setzt das bewertungsrelevante unternehmensspezifische Risiko (Kovarianzrisiko) in Relation zum Marktrisiko (Varianz der Marktrendite). Entspricht das unternehmensspezifische Risiko dem Marktrisiko folgt ein Betawert von 1. Betawerte unter (über) 1 signalisieren ein im Vergleich zum Marktrisiko geringeres (höheres) Risiko. Die geforderte bzw. erwartete Rendite für die Investition von Eigenkapital in ein Projekt, eine Aktie oder allgemein ein Unternehmen j folgt dann aus:

[math] \beta_j = \frac{{cov}(r_j,r_M)}{\sigma^2_M} [/math]

zu Formel und Symbol

[math] {\beta_j} [/math] Beta-Faktor für das Wertpapier j
[math] {cov} [/math] Kovarianz
[math] {r_j} [/math] Rendite Wertpapier j
[math] {r_M)} [/math] Rendite Marktportfolio (Marktrendite)
[math] \sigma^2_M [/math] Varianz der Marktrendite

https://de.wikipedia.org/wiki/Betafaktor Der Betafaktor eines Wertpapiers [math]i[/math] gegenüber einem effizienten Marktportfolio [math]M[/math] ergibt sich durch mathematische Herleitung als Quotient der Kovarianz zwischen der Rendite des Wertpapiers [math]r_i[/math] und der Rendite des Marktes [math]r_M[/math] und der Varianz der Rendite des Marktes:[117]

[math] \text{Betafaktor} = \frac{\operatorname{Cov}(r_i, r_M)}{\operatorname{Var} (r_M)} = \operatorname{Corr}(i, M) \frac{\operatorname{SD} (r_i)}{\operatorname{SD} (r_M)} [/math],

bzw.

[math] \beta = \frac{\sigma_{iM}}{\sigma^2_M} = \rho_{iM} \frac{\sigma_i}{\sigma_M} [/math],

d. h. als der Quotient aus der Kovarianz der Renditeerwartung des Wertpapiers [math]i[/math] mit der Renditeerwartung des Marktportfolios [math]M[/math] zu der Varianz des Marktportfolios [math]M[/math], oder äquivalent als Produkt aus dem Korrelationskoeffizienten der Renditeerwartungen des Wertpapiers [math]i[/math] zu der des Marktportfolios [math]M[/math] mit dem Verhältnis von Standardabweichung der Renditeerwartung des Wertpapiers [math]i[/math] zur Standardabweichung der Renditeerwartung des Marktportfolios [math]M[/math].

Das Beta eines Marktportfolios ist damit definitionsgemäß 1.

Das [math]\beta[/math] sagt aus, welche Änderung die erwartete Rendite eines individuellen Wertpapiers bzw. Wertpapierportfolios bei einer Änderung der Rendite des Marktportfolios um einen Prozentpunkt erfährt. Es zeigt damit einen linearen Zusammenhang zwischen der erwarteten Rendite einer risikobehafteten Investition und der erwarteten Rendite des Marktportfolios auf.

eigene

Berechnung[118]

NN[119]

[math] {NN} = \frac{a}{b}[/math] Benutzer:Peter_Hager/Praktische_Hilfen#Mathematik

Variable
= Ergebnis

[math] {NN} [/math] Variable

Excel

  • NN lässt sich in Excel mit der Funktion VAR.P() ermitteln.[120]

Literatur

Weblinks

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NN bei Wikipedia], abgefragt 17.10.2024;

  • [

NN bei Gablers Wirtschaftslexikon], abgefragt 17.10.2024;

  • [

NN bei Bundeszentrale für politische Bildung], abgefragt 17.10.2024;

  • [

NN bei Grundlagen Statistik], abgefragt 17.10.2024;

[121] [122] [123] [124] [125]

Unlevern - Relevern

Hlf Unlevern (lö)

  • Weiterleitung:
Hauptartikel-> [[]]
  • Synonyme: [[]]

siehe auch-> [[]]

fe 

Unterlage Die Standardformel führt nicht immer zum richtigen Ergebnis, je nach Annahme sind verschiedene Formeln, die auf unterschiedlichen Theorien basieren, anzuwenden. Die relevanten Theorien sind: a) Modigliani / Miller:46 entspricht der Grundformel, nicht bei Debt Beta anwenden. 47 b) Hamada:48 Anwendung bei Debt Beta, nicht jedoch bei autonomer Finanzierung 49 c) Harris / Pringle:50 bei Debt Beta und autonomer Finanzierung sowie unsicherem Tax Shield51 d) Miles / Ezzel:52 bei Debt Beta und autonomer Finanzierung, Tax Shield sicher 53

46 Zur Vertiefung: Dörschell u.a. (2012), S. 195. 47 Bachl (2018), S. 43. 48 Zur Vertiefung: Aschauer / Purtscher (2023), S. 148 f; Bachl (2018), S. 48. 49 Aschauer / Purtscher (2023), S. 148. 50 Zur Vertiefung: Aschauer / Purtscher (2023), S. 151; Bachl (2018), S 49. 51 Aschauer / Purtscher (2023), S. 151. 52 Zur Vertiefung: Aschauer / Purtscher (2023), S. 211. 53 Aschauer / Purtscher (2023), S. 211.

eigene Der Beta-Faktor als Maß des systematischen Risikos enthält jedenfalls das Geschäftsrisiko und Kapitalstrukturrisiko fe links.


Berechnung[126]

NN[127]

[math] {NN} = \frac{a}{b}[/math] Benutzer:Peter_Hager/Praktische_Hilfen#Mathematik

Variable
= Ergebnis

[math] {NN} [/math] Variable

Excel

  • NN lässt sich in Excel mit der Funktion VAR.P() ermitteln.[128]

Literatur

Weblinks

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NN bei Gablers Wirtschaftslexikon], abgefragt 17.10.2024;

  • [

NN bei Bundeszentrale für politische Bildung], abgefragt 17.10.2024;

  • [

NN bei Grundlagen Statistik], abgefragt 17.10.2024;

[129] [130] [131] [132] [133]

Standardformel

  • Weiterleitung:
Hauptartikel-> [[]]
  • Synonyme: [[]]

siehe auch-> [[]]

fe 

ex Unterlage Das Standardmodell wird auch als Lehrbuch-(Textbook)-Formel bezeichnet. Formel 4: Beta-Faktor (Standardformel)45 𝛽𝑣=𝛽𝑢[1+(1−𝑠)𝐹𝐾∗𝐸𝐾∗]

Im Standardmodell ist das Fremdkapital nicht risikobehaftet.

45 Aus Mandl / Rabel (1997), S. 300 f.

eigene

Berechnung[134]

NN[135]

[math] {NN} = \frac{a}{b}[/math] Benutzer:Peter_Hager/Praktische_Hilfen#Mathematik

Variable
= Ergebnis

[math] {NN} [/math] Variable

Excel

  • NN lässt sich in Excel mit der Funktion VAR.P() ermitteln.[136]

Literatur

Weblinks

  • [

NN bei Wikipedia], abgefragt 17.10.2024;

  • [

NN bei Gablers Wirtschaftslexikon], abgefragt 17.10.2024;

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[137] [138] [139] [140] [141]

mm

  • Weiterleitung:
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siehe auch-> [[]]

fe 

eigene

Berechnung[142]

NN[143]

[math] {NN} = \frac{a}{b}[/math] Benutzer:Peter_Hager/Praktische_Hilfen#Mathematik

Variable
= Ergebnis

[math] {NN} [/math] Variable

Excel

  • NN lässt sich in Excel mit der Funktion VAR.P() ermitteln.[144]

Literatur

Weblinks

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[145] [146] [147] [148] [149]

NN

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siehe auch-> [[]]

fe 

eigene

Literatur

Weblinks

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[150] [151] [152] [153] [154]

Literatur

Ex Unterlage Richtlinie / Fachgutachten / Empfehlungen: KFS/BW 1 Rz. 106 ff; IDW S 1 Rz. 100, 121 f; Bücher: Aschauer / Purtscher (2023), S. 239 ff; Bachl (2018), S. 51; Mandl / Rabel (1997), S. 297 ff;

Ex https://de.wikipedia.org/wiki/Betafaktor

   Franziska Ziemer: Der Betafaktor: Theoretische und empirische Befunde nach einem halben Jahrhundert CAPM, Springer Gabler, Wiesbaden 2018, ISBN 978-3-658-20244-6.

Die Darstellung des Einflusses der Kapitalstruktur und des CAPM findet man auch in jedem guten Buch der Finanzwirtschaft, so z. B. in:

   Richard Brealey, Steward C. Myers, Franklin Allen: Principles of Corporate Finance. 12. Auflage, McGraw-Hill 2016, ISBN 978-1-259-25333-1.
   David Hillier, Stephen Ross, Randolph Westerfield, Jeffrey Jaffe, Bradford Jordan: Corporate Finance, 3. Aufl., McGraw-Hill 2016, ISBN 978-0-07-713914-8.

Die einflussreichsten Aufsätze zum Leveraging/Deleveraging von Betas sind:

   Robert S. Harris, John J. Pringle: Risk adjusted discount rates extension from the averagerisk case. In: Journal of Financial Research. Band 8, Nr. 3, 1985, S. 237–244.
   James Miles, John R. Ezzell: The Weighted Average Cost of Capital, Perfect Capital Markets, and Project Life: A Clarification. In: Journal of Financial and Quantitative Analysis. Band 15, Nr. 3, 1980, S. 719–730.
   Franco Modigliani, Merton H. Miller: The Cost of Capital, Corporation Finance and the Theory of Investment. In: The American Economic Review. Band 48, Nr. 3, 1958, S. 261–297.

Ex

Gesetz

Erlässe

Fachgutachten

  • KFS/BW 1 Rz.
  • IDW S1 Rz.

Fachliteratur

" *)mwN ausgeblendet finden sich weitere Literaturangaben

  • Aschauer / Purtscher (2023), S. ;
  • Bachl (2018), S. ;
  • Drukarczyk / Schüler (2016), S. ;
  • Fleischer / Hüttemann (2015), S. ;
  • Ihlau / Duscha (2019), S. ;
  • Mandl / Rabel (1997), S. ;
  • WP-Handbuch II (2014), Rz. A ;
  • WPH-Edition (2018), Rz. A ;

Judikatur

Unterlage(n)

Sortiert nach Dateiname

Tabellen

Sortiert nach Dateiname

Folien

siehe auch -> Liste der verwendeten Gesetze und Erlässe, Liste der verwendeten Literatur, Liste englische Fachausdrücke, Liste der verwendeten Abkürzungen und Symbole, Liste der verwendeten Formeln

Weblinks

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Einzelnachweise

  1. [ Wikipedia, Stichwort: ], abgefragt 17.10.2024.
  2. [ Gablers Wirtschaftslexikon, Stichwort: ], abgefragt 17.10.2024.
  3. [ Bundeszentrale für politische Bildung, Stichwort: ], abgefragt 17.10.2024.
  4. [ Grundlagen Statistik, Stichwort: ], abgefragt 17.10.2024.
  5. [ Wikipedia, Stichwort: ], abgefragt 17.10.2024.
  6. [ Gablers Wirtschaftslexikon, Stichwort: ], abgefragt 17.10.2024.
  7. [ Bundeszentrale für politische Bildung, Stichwort: ], abgefragt 17.10.2024.
  8. [ Grundlagen Statistik, Stichwort: ], abgefragt 17.10.2024.
  9. Vgl. Bachl (2018), S. 43.
  10. Jürgen Krumnow/Ludwig Gramlich/Thomas A. Lange/Thomas M. Dewner (Hrsg.), Gabler Bank-Lexikon: Bank - Börse - Finanzierung, 2002, S. 183
  11. Anjulie Jäger, Der Einfluss nachhaltigkeitsbezogener Objektmerkmale auf den Wert von Immobilien, 2020, S. 103
  12. Günter Wöhe/Ulrich Döring, Einführung in die Allgemeine Betriebswirtschaftslehre, 25. Auflage, 2013, S. 637
  13. [ Wikipedia, Stichwort: ], abgefragt 17.10.2024.
  14. [ Gablers Wirtschaftslexikon, Stichwort: ], abgefragt 17.10.2024.
  15. [ Bundeszentrale für politische Bildung, Stichwort: ], abgefragt 17.10.2024.
  16. [ Grundlagen Statistik, Stichwort: ], abgefragt 17.10.2024.
  17. Aschauer / Purtscher (2023), S. 148.
  18. Eigene Darstellung auf Basis WPH-Edition (2018), Tz. A 417.
  19. [ Wikipedia, Stichwort: ], abgefragt 17.10.2024.
  20. [ Gablers Wirtschaftslexikon, Stichwort: ], abgefragt 17.10.2024.
  21. [ Bundeszentrale für politische Bildung, Stichwort: ], abgefragt 17.10.2024.
  22. [ Grundlagen Statistik, Stichwort: ], abgefragt 17.10.2024.
  23. [ Wikipedia, Stichwort: ], abgefragt 17.10.2024.
  24. [ Gablers Wirtschaftslexikon, Stichwort: ], abgefragt 17.10.2024.
  25. [ Bundeszentrale für politische Bildung, Stichwort: ], abgefragt 17.10.2024.
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  27. [ Wikipedia, Stichwort: ], abgefragt 17.10.2024.
  28. [ Gablers Wirtschaftslexikon, Stichwort: ], abgefragt 17.10.2024.
  29. [ Bundeszentrale für politische Bildung, Stichwort: ], abgefragt 17.10.2024.
  30. [ Grundlagen Statistik, Stichwort: ], abgefragt 17.10.2024.
  31. [ Wikipedia, Stichwort: ], abgefragt 17.10.2024.
  32. [ Gablers Wirtschaftslexikon, Stichwort: ], abgefragt 17.10.2024.
  33. [ Bundeszentrale für politische Bildung, Stichwort: ], abgefragt 17.10.2024.
  34. [ Grundlagen Statistik, Stichwort: ], abgefragt 17.10.2024.
  35. [ Wikipedia, Stichwort: ], abgefragt 17.10.2024.
  36. [ Gablers Wirtschaftslexikon, Stichwort: ], abgefragt 17.10.2024.
  37. [ Bundeszentrale für politische Bildung, Stichwort: ], abgefragt 17.10.2024.
  38. [ Grundlagen Statistik, Stichwort: ], abgefragt 17.10.2024.
  39. [ Wikipedia, Stichwort: ], abgefragt 17.10.2024.
  40. [ Gablers Wirtschaftslexikon, Stichwort: ], abgefragt 17.10.2024.
  41. [ Bundeszentrale für politische Bildung, Stichwort: ], abgefragt 17.10.2024.
  42. [ Grundlagen Statistik, Stichwort: ], abgefragt 17.10.2024.
  43. [ Wikipedia, Stichwort: ], abgefragt 17.10.2024.
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  46. [ Grundlagen Statistik, Stichwort: ], abgefragt 17.10.2024.
  47. [ Wikipedia, Stichwort: ], abgefragt 17.10.2024.
  48. [ Gablers Wirtschaftslexikon, Stichwort: ], abgefragt 17.10.2024.
  49. [ Bundeszentrale für politische Bildung, Stichwort: ], abgefragt 17.10.2024.
  50. [ Grundlagen Statistik, Stichwort: ], abgefragt 17.10.2024.
  51. [ Wikipedia, Stichwort: ], abgefragt 17.10.2024.
  52. [ Gablers Wirtschaftslexikon, Stichwort: ], abgefragt 17.10.2024.
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  55. [ Wikipedia, Stichwort: ], abgefragt 17.10.2024.
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  79. [ Wikipedia, Stichwort: ], abgefragt 17.10.2024.
  80. [ Gablers Wirtschaftslexikon, Stichwort: ], abgefragt 17.10.2024.
  81. [ Bundeszentrale für politische Bildung, Stichwort: ], abgefragt 17.10.2024.
  82. [ Grundlagen Statistik, Stichwort: ], abgefragt 17.10.2024.
  83. [ Wikipedia, Stichwort: ], abgefragt 17.10.2024.
  84. [ Gablers Wirtschaftslexikon, Stichwort: ], abgefragt 17.10.2024.
  85. [ Bundeszentrale für politische Bildung, Stichwort: ], abgefragt 17.10.2024.
  86. [ Grundlagen Statistik, Stichwort: ], abgefragt 17.10.2024.
  87. [ Wikipedia, Stichwort: ], abgefragt 17.10.2024.
  88. [ Gablers Wirtschaftslexikon, Stichwort: ], abgefragt 17.10.2024.
  89. [ Bundeszentrale für politische Bildung, Stichwort: ], abgefragt 17.10.2024.
  90. [ Grundlagen Statistik, Stichwort: ], abgefragt 17.10.2024.
  91. [ Wikipedia, Stichwort: ], abgefragt 17.10.2024.
  92. [ Gablers Wirtschaftslexikon, Stichwort: ], abgefragt 17.10.2024.
  93. [ Bundeszentrale für politische Bildung, Stichwort: ], abgefragt 17.10.2024.
  94. [ Grundlagen Statistik, Stichwort: ], abgefragt 17.10.2024.
  95. Richard Brealey/Steward C. Myers/Franklin Allen, Principles of Corporate Finance, 12. Auflage, McGraw-Hill, 2016, ISBN 978-1-259-25333-1
  96. Aus [ Wikipedia, Stichwort: ], abgefragt 17.10.2024.
  97. Aus [ Wikipedia, Stichwort: ], abgefragt 17.10.2024.
  98. [ Microsoft Support, Stichwort: ], abgefragt 17.10.2024.
  99. [ Wikipedia, Stichwort: ], abgefragt 17.10.2024.
  100. [ Gablers Wirtschaftslexikon, Stichwort: ], abgefragt 17.10.2024.
  101. [ Bundeszentrale für politische Bildung, Stichwort: ], abgefragt 17.10.2024.
  102. [ Grundlagen Statistik, Stichwort: ], abgefragt 17.10.2024.
  103. Aus [ Wikipedia, Stichwort: ], abgefragt 17.10.2024.
  104. Aus [ Wikipedia, Stichwort: ], abgefragt 17.10.2024.
  105. [ Microsoft Support, Stichwort: ], abgefragt 17.10.2024.
  106. [ Wikipedia, Stichwort: ], abgefragt 17.10.2024.
  107. [ Gablers Wirtschaftslexikon, Stichwort: ], abgefragt 17.10.2024.
  108. [ Bundeszentrale für politische Bildung, Stichwort: ], abgefragt 17.10.2024.
  109. [ Grundlagen Statistik, Stichwort: ], abgefragt 17.10.2024.
  110. Aus [ Wikipedia, Stichwort: ], abgefragt 17.10.2024.
  111. Aus [ Wikipedia, Stichwort: ], abgefragt 17.10.2024.
  112. [ Microsoft Support, Stichwort: ], abgefragt 17.10.2024.
  113. [ Wikipedia, Stichwort: ], abgefragt 17.10.2024.
  114. [ Gablers Wirtschaftslexikon, Stichwort: ], abgefragt 17.10.2024.
  115. [ Bundeszentrale für politische Bildung, Stichwort: ], abgefragt 17.10.2024.
  116. [ Grundlagen Statistik, Stichwort: ], abgefragt 17.10.2024.
  117. Aus [ Wikipedia, Stichwort: ], abgefragt 17.10.2024.
  118. Aus [ Wikipedia, Stichwort: ], abgefragt 17.10.2024.
  119. [ Microsoft Support, Stichwort: ], abgefragt 17.10.2024.
  120. [ Wikipedia, Stichwort: ], abgefragt 17.10.2024.
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  125. [ Gablers Wirtschaftslexikon, Stichwort: ], abgefragt 17.10.2024.
  126. [ Bundeszentrale für politische Bildung, Stichwort: ], abgefragt 17.10.2024.
  127. [ Grundlagen Statistik, Stichwort: ], abgefragt 17.10.2024.

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